Det berättar Andrea Farris, Key Market Manager, samt Mikael Palmqvist, teknisk säljare på HAWE. De menar att marknadens ökande krav på högre effektivitet och produktivitet kräver utveckling som går bortom den klassiska mekaniken. Med den nya ventilenheten VIPR används maskininlärning där potentialen ligger i kombinationen av mekanik och dataintelligens.
Independent Metering ger många valmöjligheter i kombination med olika typer av kontrollfunktioner. Hydraulsystemet blir enklare eftersom färre komponenter krävs, exempelvis kan ofta både lasthållningsventiler och pilotstyrda backventiler undvikas. Samtidigt blir systemet mer avancerat eftersom det krävs fler sensorer och mer elektronik. VIPR kombinerar fyra likadana proportionalventiler för att ge individuell styrning, och med integrerade trycksensorer blir det möjligt att övervaka och styra funktionerna till och från förbrukaren.
Utvecklingen inom elektriska nätverk ställer också nya krav på hydrauliken. HAWE lyfter behovet av flexibla lösningar och modultänk som kan anpassas individuellt för varje maskin och funktion utan att kräva enorma utvecklingsresurser. Målet är högre energieffektivitet med bibehållen prestanda och enklare driftsättning och underhåll, även när fler givare och nätverksanslutna komponenter integreras i systemet.
Att en teknik med så stor potential inte funnits på marknaden tidigare förklaras främst av att mjukvaruutvecklingen har krävt mycket tid och resurser. Genom den självlärande algoritm som HAWE tagit fram minskar tiden drastiskt för både mjukvaruprogrammering och systemkonstruktion. Algoritmen hjälper till i uppstartsfasen och vid intrimning av maskinen, och efter några testkörningar anpassar sig systemet till de specifika kraven. Den aktiva inlärningen sker dock bara vid uppstart och igångsättning, vilket innebär att parametrarna sedan förblir oförändrade i serieproduktion.
VIPR-enheten är moduliserad och kan integreras decentraliserat på olika håll i en maskin. Det möjliggör att lasthållarventiler och pilotstyrda backventiler kan undvikas när enheten placeras nära hydraulmotorn eller cylindern. Därmed kan man styra sänkningen oberoende av last, vilket ger en tydlig energivinst. HAWE lyfter också fram fördelar som hög energieffektivitet, enkel styrkontroll via mjukvara, färre produktvarianter, flexibel montering och framtidssäkerhet genom uppdateringar i mjukvaran i stället för byte av mekaniska komponenter.
I tester på en elektrifierad standardteleskoplastare, där det centrala hydraulblocket ersattes med tre decentraliserade VIPR-enheter, kunde HAWE visa att styrstruktur och kabeldragning förenklades avsevärt. Mätningarna visade också energibesparingar på upp till 98 procent i gaffelns sänkningsrörelse, och positiva besparingar i övriga arbetsfunktioner. I tester inom skogssektorn, där en skogsvinsch optimerades med hjälp av VIPR, förbättrades både arbetsprestanda och säkerhet.
HAWE menar att den nya ventilenheten visar hur hydraulikens höga effekttäthet kan kombineras med intelligent mjukvara för att förbättra produktivitet och effektivitet. Enligt Mikael Palmqvist återstår det att se om maskininlärning blir en verklig “game changer” för hydraulik, men han är tydlig med att kombinationen av hydraulik och maskininlärning öppnar en enorm potential.
